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曾润喜老师在2019网络与新媒体讲习班授课

发布:2019-08-08  来源:本站作者:本站  阅读:
  •     7月9日下午,重庆大学“百人计划”学者、重庆大学新闻学院曾润喜教授在民主湖报告厅为2019网络与新媒体讲习班全体学员作了题为“网络事件如何影响政府注意力分配”的讲座。讲座由新闻学院王军老师主持。


    (曾润喜教授讲座中)

        “你是网络江湖中人吗?”通过一个互联网小测试,曾润喜教授活跃了现场气氛,随后进入讲座正题。他说:“媒体在公共政策过程中的角色和功能等问题,不仅属于公共管理学问题,同时是一个传播学问题。”但是,现有研究对此还存在很多不足,公共政策传播研究领域需要更多深入的研究。曾教授提出了若干媒体可以在公共政策过程中发挥作用的研究问题,尤其强调了不同政策主体的位置不同,其承担的角色和任务也不一样,想要达到的目标也不一样,存在着注意力差异。
        曾润喜教授认为,政府注意力与政策议程之间存在微妙的关系。政府注意力是拟人化的概念,具有稀缺性、分散性和一定的随意性,由于它能影响政策议程并最终影响政策的制定,因而成为了政策利益相关主体竞相逐力的对象。两者的主要区别在于前者虽然分配了注意力,但不一定着手处理,而后者即将进入决策过程。


    (讲座现场)

        如何测量政府注意力这一抽象概念?曾润喜教授建议,测量内容可以从注意力指向、强度和转移三个维度着手。注意力指向是指某一议题是否被关注到;强度即决策者对某议题投入注意力的多少;转移则是指决策者的注意力从某议题转移到另一议题的过程。测量方法主要包括四种:政策文本测量如政府工作报告,非政策文本测量如基于电视问政或突发事件诱致等的注意力测量,时间测量法如工作日志,以及领导批示研究。
        结合当前承担的国家课题“新媒体事件对政府注意力分配影响机制研究”,曾润喜教授报告了自己现阶段针对网络事件如何影响政府注意力的研究成果。他认为,“社会公共问题-政府注意力-政策议程”和“议题竞争行为-政府注意力-政策议程清单”是政府注意力作为中介作用的两种主要路径。根据议题来源和议题冲突程度,网络事件对政府注意力分配的影响可以划分为突发驱动型、累积转化型、自上而下型和冲突扩大型四种模式。

    作者:王婧祎 熊天慧
    摄影:尹婕 刘巍

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